日本超高齡社會照護人力荒 AI語音系統助大幅縮減醫護負擔

醫生到府幫老伯伯量完血壓脈搏，簡單噓寒問暖，又得趕到下一個地方看診，根本沒時間好好記錄患者情況，但隨著AI技術發展，讓他找到救星。

對著手機講話，所有語音立刻變成文字，並轉換成相符的格式，再遠端同步到醫院的電腦，不須一一手動輸入就能簡單完成病歷更新，即便在移動中也能輕鬆搞定。這項技術正是來自日本新創企業之手。

株式會社ispec CEO谷村朋樹說明，「透過語音辨識，正確轉換成醫療用語。運用了AI技術，講出來的話，例如疾病名稱或症狀，這些醫療名詞也能符合輸入的格式。」

日本65歲以上高齡人口，在2007年達到總人口的21%，進入超高齡化社會，2025年更達到將近30%，為世界主要國家當中最高水準。高齡加上少子化，讓照護人力越來越吃緊。根據日本厚生勞動省估算，與2022年度相比，2026年度照護業人力缺口約增加25萬人，到了2040年度，更增加到57萬人。

公視國際記者施勗皓指出，「日本進入超高齡化社會，照護業人力不足的情況越來越嚴重，尤其是文書作業繁瑣，更是佔據了不少業務時間。」

綜合川崎臨港醫院理事長渡邊嘉行強調，「到府看診的時候，在診療結束回到醫院後，資料全部必須要輸入到電子病歷裡面。如此一來，醫護人員以及醫生的工作時間就會變得非常長。例如診療5點大約結束的話，作業時間要到7點去了。透過AI自動輸入，加班工時的時間就能縮短，是很令人開心的事。因為不需要加班，工作環境改善，減少了辭職的情況，這是非常好的事。」

以這家醫院為例，在引進AI語音服務後，在病歷紀錄的相關業務上縮減約65%的時間，加班時數更大幅減少約75%。專家認為，減輕文書作業負擔確實有望助於確保照護人力，但效果可能還是有限。

日本淑德大學教授結城康博提到，「隨著AI和資通訊技術的進步，對照護工作來說，是確實能減輕一部分的負擔，我是很期待的。但是最多也只是減輕負擔而已。例如Pepper機器人這樣，可以抱起重物，或是協助餵食，可以做出跟人類相同的行為，這些對人的協助得以達成的話，照護機器人就能有助於改善人力減少的問題。」

專家說制度和薪資偏低，也是照護人力短缺的原因，但卻是短時間難以翻轉的課題，新創企業結合AI，從能著手的地方試著做出改變。