#諾貝爾物理學獎
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蛋白質結構預測研究獲化學獎 AI相關發現再獲諾貝爾獎項
|文教科技今（2024）年的諾貝爾化學獎頒給來自美國的科學家貝克（David Baker）與英國的科學家哈薩比斯（Demis Hassabis）與瓊珀（John Jumper）。貝克透過「計算蛋白質設計」，能幫助製藥、疫苗與奈米材料等用途，哈薩比斯與瓊珀則研發出AI模型，能根據胺基酸序列預測複雜的蛋白質結構。這也是繼物理獎後，諾貝爾獎項再次由AI相關發現獲獎。
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諾貝爾物理獎表彰機器學習先驅 得主示警AI發展憂喜參半
|文教科技2024年諾貝爾獎物理獎，由美國科學家霍普菲爾德（John Hopfield）以及有AI教父之稱的加拿大籍科學家辛頓（Geoffrey Hinton）共享殊榮，表彰他們在人工神經網路機器學習領域的開創性發現與發明，也為現代AI人工智慧技術奠定關鍵理論基礎。而今（2024）年物理學獎給機器學習先驅，凸顯諾貝爾獎委員會對跨學科研究的重視，2位得主也對人工智慧的快速發展表達了憂喜參半的看法。
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諾貝爾物理學獎得主出爐 訓練人工神經網路為機器學習奠定基礎
|全球台灣時間今（8）日下午公布2024年諾貝爾物理學獎得主，由約翰·霍普菲爾德和傑佛瑞·辛頓共同獲獎，兩人利用物理學工具訓練人工神經網路，為機器學習提供基礎性的發現與發明。「人工神經網路」與AI人工智慧息息相關，今年的獲獎者自1980年代以來，就在人工神經網路方面進行了重要的研究。
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如何才能贏得諾貝爾獎？ 《自然》期刊揭密：95％得主有學術聯繫
|全球2024年諾貝爾獎今（7）日起將陸續揭曉得獎名單。《自然》（NATURE）期刊統計歷屆科學與經濟領域的得獎者資料，發現女性得主比例雖然在2000年後開始上升，但整體而言仍低於5%。若進一步檢視歷屆得主在學術上的關係，可以發現並非來自多樣化的學派，有高達95%獲獎者在學術上都有師承、合作等緊密連結。
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歐洲核子研究組織70週年 將升級全球最大「大型強子對撞機」
|文教科技今（2024）年是全球最大粒子物理學實驗室「歐洲核子研究組織（CERN）」成立的第70週年。CERN不僅是全球資訊網（World Wide Web，www）的發源地、也擁有全球最大的「大型強子對撞機」，CERN預計在下一個10年中，將大型強子對撞機升級為高亮度大型強子對撞機，進行更多研究與觀察。
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銀河系中心超大質量黑洞照片曝光，為何振奮科學界？【觀點】
|文教科技12日晚間，事件視界望遠鏡召開全球記者會，公布銀河系中心超大質量黑洞照片，雖然人馬座A星離地球較近，但質量較小，難以觀測。加上黑洞附近的氣體移動速度接近光速，其造成的氣體擾動導致影像變化速度過快，必須使用更複雜的成像技術，才能取得足夠清晰的照片。
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中研院攜手國際 捕捉人類史上第2張黑洞影像
|生活中研院團隊所參與的事件視界望遠鏡計畫，繼2019年首度拍攝到黑洞後，第二次捕捉到黑洞影像。這次發現的黑洞「人馬座A星」（Sgr A*）是目前已知在銀河系質量最大的黑洞，比上次捕捉到的M87黑洞，距離地球更近2千倍，但規模也小2千倍，因此影像更難以捕捉。中研院長廖俊智表示，這次的重大發現，再次見證台灣在全球重要科學發現中，持續佔有一席之地。
