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諾貝爾物理獎表彰機器學習先驅 得主示警AI發展憂喜參半

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2024年諾貝爾獎物理獎,由美國科學家霍普菲爾德(John Hopfield)以及有AI教父之稱的加拿大籍科學家辛頓(Geoffrey Hinton)共享殊榮,表彰他們在人工神經網路機器學習領域的開創性發現與發明,也為現代AI人工智慧技術奠定關鍵理論基礎。而今(2024)年物理學獎給機器學習先驅,凸顯諾貝爾獎委員會對跨學科研究的重視,2位得主也對人工智慧的快速發展表達了憂喜參半的看法。

高齡91歲的美國普林斯頓大學教授霍普菲爾德8日獲頒今年的諾貝爾物理獎殊榮後,在英國跟普林斯頓的師生連線,他強調人工智慧的發展本身沒有問題,可一旦失控就令人憂心。

2024諾貝爾物理獎得主霍普菲爾德說道,「身為一名物理學家,我對於無法控制的事情感到不安。這種憂心不是直接來自於人工智慧本身,而是來自人工智慧結合了目前世界上有關任何事情的訊息,任何你想知道的事情。」

至於有「AI教父」、「深度學習之父」之稱的76歲英裔加拿大科學家辛頓8日獲獎後,在美國加州一家廉價旅館進行連線採訪,原本要去做核磁共振的身體檢查也被迫取消。

辛頓強調,人工智慧的發展,無論在幫助人類解決問題,醫療領域等方面都有顯著地幫助,但他同樣擔心發展失控的問題。

2024諾貝爾物理獎得主辛頓提及,「我的擔心是人工智慧發展可能會導致不好的事情,尤其是我們發明了比我們還聰明的東西,沒人知道我們是否能夠控制它們。」

辛頓去年離開谷歌後曾經表示,AI比核武更危險,藉此提醒人工智慧領域的研究必須謹慎發展,避免造成傷害,8日獲獎後辛頓也預測,人工智慧在未來20年就會超越人類。

2024諾貝爾物理獎得主辛頓認為,「有相當多的研究者認為在接下來的20年,人工智慧就會比我們更聰明,我們必須用力地去思考,到時候該怎麼辦。」

諾貝爾物理學獎委員表示,2位得獎者從1980年代開始的研究,大幅推動了粒子物理、材料科學和天體物理等領域的發展,人工神經網路技術已成為這些領域的重要工具,這些技術已廣泛應用於臉部辨識和語言翻譯等日常系統,但AI的快速發展帶來倫理挑戰,必須用安全負責任的方式運用AI技術,並深思其對人類未來的影響。

今年頒發物理學獎給機器學習先驅,也凸顯諾貝爾獎委員會對跨學科研究的重視。

截至目前,諾貝爾物理學獎已頒發給225位獲獎者,霍普菲爾德跟辛頓也將平分1100萬瑞典克朗,折合約3430萬台幣的獎金。

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