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蛋白質結構預測研究獲化學獎 AI相關發現再獲諾貝爾獎項

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今(2024)年的諾貝爾化學獎頒給來自美國的科學家貝克(David Baker)與英國的科學家哈薩比斯(Demis Hassabis)與瓊珀(John Jumper)。貝克透過「計算蛋白質設計」,能幫助製藥、疫苗與奈米材料等用途,哈薩比斯與瓊珀則研發出AI模型,能根據胺基酸序列預測複雜的蛋白質結構。這也是繼物理獎後,諾貝爾獎項再次由AI相關發現獲獎。

得知獲獎訊息後,興奮之情寫在臉上,美國華盛頓大學學者貝克和英國AI科學家哈薩比斯與瓊珀共同獲得2024諾貝爾化學獎。

化學獎委員會指出,貝克以電腦軟體設計一種新的蛋白質,他的研究團隊以此生產一系列蛋白質產品,可用於藥品、疫苗、奈米材料及微小感測器上。

諾貝爾化學獎得主貝克表示,「我們正在研發分解塑膠的蛋白質,我們正在研發蛋白質來分解污染物,我們正在研發一種蛋白質它只能像針對癌症一樣,發揮作用並破壞腫瘤組織,但不會在其他地方產生作用。」

化學獎委員會表示,沒有蛋白質生命就無法存在,如今人類可預測蛋白質結構並自己設計蛋白質,對人類有很大的幫助。

至於哈薩比斯,目前在Google旗下英國倫敦的AI研究分公司DeepMind擔任執行長,瓊珀則是這家公司的資深科學家。他們創造出AI模型,能根據胺基酸序列預測已知的2億種複雜蛋白質結構。

2人在2020年推出AlphaFold2,至今已有190國、超過200萬人使用這個模型;研究人員現在能更快速且深入了解抗生素抗藥性,還有研發能分解塑膠的酶。

諾貝爾化學獎得主哈薩比斯指出,「我們的Alpha Fold系統能在幾秒鐘或幾分鐘內準確判定蛋白質結構,這通常需要進行數年的艱苦實驗。」

諾貝爾化學獎得主瓊珀說道,「如今AI正在改變科學,這是令人難以置信且享有盛譽的獎項,我不敢置信這麼快就輪到我們,我覺得這很卓越。」

這是繼諾貝爾物理獎頒給2位AI科技先驅後,今年諾貝爾獎項再次由AI相關發現獲獎,顯示AI在當今科技研發的重要地位。

貝克將獲得化學獎1100萬瑞典克朗,約新台幣3400萬元的一半,哈薩比斯跟瓊珀則分享另外一半獎金。

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