智慧輔具能解長照缺工問題？為何仍難以普及？【獨立特派員】

科技走入長照 智慧復健助自主

金屬關節緩緩啟動，外骨骼裝置支撐使用者重新站起，每跨出一步，都透過感測系統即時判讀施力方向與身體重心，協助下肢功能受損者重新練習步態，也讓復健從仰賴人力協助，逐步轉向智慧科技輔助。

外骨骼科技公司營業部總監何侑倫表示，醫療級外骨骼並非完全取代使用者力量，而是依照每個人的施力情況，即時提供適當支撐，讓使用者主動完成重心轉移與步行訓練，系統也會根據每次復健表現，自動調整輔助強度，提升訓練效率。

外骨骼科技公司創辦人巫震華說明，設備可快速辨識不同使用者的身體狀況，自動計算適合的協助角度與力量，使不同體型及能力的使用者都能獲得客製化輔助。他認為，反覆進行自主動作訓練，有助於刺激神經連結恢復，未來外骨骼將成為神經復健的重要工具。

除了醫療用途，輕量化外骨骼也逐步朝居家及長照機構發展。巫震華解釋，新一代設備不需額外安裝複雜感測器，即可降低跌倒風險，提升長者日常生活自理能力，也讓科技有機會從醫療院所延伸至照護機構與家庭。

今年7月起，長照3.0新增科技輔具租賃補助，長照等級第二級以上民眾每三年最高可申請新台幣6萬元，希望降低使用門檻，讓更多長者透過智慧科技延緩失能、維持生活品質。

AI守護安全 照護模式再升級

在新北市一處大型住宿式長照機構，智慧科技已成為照護日常的一部分。日照中心內，長者透過互動遊戲進行肌力與認知訓練，住宿區則導入毫米波雷達、AI病床、自主移動機器人及紅外線感測等設備，全天候掌握住民健康狀況。

板橋長照機構日照中心主任林明慧表示，互動式復健遊戲結合肢體訓練與認知刺激，增加長者參與意願，即使原本排斥新科技的長輩，在看見其他人投入後，也願意主動嘗試，提升復健持續性。

板橋長照機構養護堂護理師蔡欣儀認為，智慧訓練最直接的成效，是協助長者強化下肢肌力，當日常生活功能改善後，也能提升自信與精神狀態。

入住機構的70歲姚伯伯，因中風及退化影響，一度無法自行站立，如今透過智慧助行設備持續復健，逐漸恢復步行能力。他表示，每一次跨步都能感受到身體逐漸進步，也讓行動自主性持續提升。

另一位81歲的劉伯伯，平時便維持規律運動習慣，在智慧運動設備協助下，更積極投入肌力與伸展訓練，透過遊戲化設計，讓復健過程增添趣味，也提高持續參與意願。

除了復健，AI監測也開始改變照護流程。蔡欣儀表示，自主移動巡房機器人搭載毫米波雷達，可自動巡視各病床，即時監測心率、呼吸等生理數據，一旦出現異常便立即發送警示，大幅降低人員反覆巡房的負擔，也讓照護人員能更快掌握突發狀況。

人機協作照護 分擔第一線壓力

長照現場平均住民年齡持續攀升，慢性病共病情況更加普遍，照護需求也日益複雜。板橋長照機構主任陳桂美表示，機構住民平均年齡約83歲，其中百歲以上長者已超過50人，平均每位住民同時罹患三種以上疾病，在高齡化與缺工雙重壓力下，照護人力明顯不足。

陳桂美認為，引進智慧科技並非取代照服員，而是增加更多監測能力與照護工具，讓第一線人員多一雙眼睛、多一雙手，在有限人力下提升照護品質。

夜間巡房方面，自主移動機器人透過毫米波雷達監測住民呼吸、心率及活動狀況；廁所則結合AI跌倒偵測系統，只要長者跌倒或出現異常，照護人員便能立即收到警示訊息，縮短應變時間。AI病床科技公司總經理蘇裕翔表示，毫米波雷達可偵測極細微的胸腔起伏與心跳變化，不需接觸人體，也不必額外鋪設感測床墊，即可完成生理監測，降低使用限制。

共同參與研發的工研院智慧感測系統技術組副組長戴崇禮說明，系統結合熱影像與AI辨識技術，只保留人體輪廓資訊，避免拍攝清楚的人臉及衣著，同時透過大量AI訓練提升辨識準確率，在兼顧隱私下完成跌倒及異常行為監測。

另一方面，穿戴式外骨骼也開始應用於照護人員搬移住民等高負荷工作。林明慧說，設備可協助維持正確姿勢、減輕腰部負擔，降低照護人員因長期搬抱造成的職業傷害。機器人則可協助安全提醒、陪伴互動及送物等重複性工作，逐步成為第一線照護的重要輔助工具。

成本壓力沉重 補助制度待突破

智慧科技逐步走入長照現場，但要真正普及，最大的挑戰仍是成本與制度。從智慧病床、毫米波雷達到照護機器人，多數設備建置費用動輒數十萬元甚至上百萬元，對以中小型住宿式機構為主的長照體系而言，仍是一筆沉重負擔。

陳桂美表示，數位轉型初期不僅需要大量經費投入，也需要投入人力學習與建置，但若能長期穩定運作，將有助於節省能源、人力成本，並提升照護效率。然而，目前住宿型機構可取得的科技補助相對有限，即使導入智慧設備，仍須維持既有人力配置，導致科技難以真正發揮減輕人力負擔的效果。

陳桂美認為，政府可透過試辦機制，在特定場域適度放寬法規，驗證AI照護科技是否能安全承擔部分工作，再作為未來制度調整依據，否則機構同時負擔設備投資與人力成本，導入意願勢必受到影響。

元智大學老人福祉科技研究中心主任徐業良表示，國內自2022年起媒合科技業者與長照機構合作，推動智慧照護應用，但科技是否真正落地，關鍵仍在第一線照護人員是否願意使用。他指出，即使是相同設備，在不同機構的使用成效仍可能出現明顯差異，因此導入前應充分了解照護需求，並安排教育訓練，提升使用者接受度。

徐業良也指出，截至2024年底，全台雖已有超過四千家長照機構，但真正導入智慧科技的比例仍不到四分之一，多數機構仍因成本考量或缺乏產品資訊而選擇觀望。他認為，高齡科技應朝普惠方向發展，透過擴大補助及建立產品媒合平台，降低採購門檻，才能形成市場規模，進一步帶動產品價格下降。

國際經驗借鏡 資安治理成關鍵

除了成本問題，智慧長照發展也面臨設備整合及資訊安全考驗。隨著大量生理數據、生活軌跡與健康資訊透過雲端平台交換，如何確保資料安全與個人隱私，成為智慧照護不可忽視的重要課題。

徐業良表示，每個家庭及照護環境差異極大，科技產品很難以單一設計滿足所有需求，因此產品開發應讓實際使用者參與設計，才能提高實用性。他以加拿大「AGE-WELL」計畫為例指出，當地透過政府長期投入研發資源，並邀集大量長者及照顧者共同參與產品設計，使科技發展更貼近實際照護需求，也累積跨領域合作經驗。

另一方面，智慧照護設備若缺乏統一標準，不僅增加資料整合困難，也可能提高資安風險。

巫震華提醒，目前市場仍存在部分來源不明或缺乏完整驗證的白牌設備，部分產品僅更換品牌便投入市場，若直接串接照護系統，可能成為個資外洩或資訊攻擊的漏洞。他認為，在相關法規與驗證制度尚未完善之前，使用機構應更加重視設備來源與資訊安全管理，避免因價格因素忽略潛在風險。

隨著智慧照護設備日益多元，未來不只是單一產品，而是不同系統之間如何安全整合、有效交換資訊，以及建立一致的資安標準，都將成為智慧長照能否持續發展的重要基礎。

科技改變照護 制度迎向高齡未來

從智慧復健、AI監測、照護機器人到外骨骼輔具，科技正逐步改變長照服務模式，也重新定義照護工作內容。機器可協助重複性工作、即時監測異常狀況，照護人員則將更多心力投入陪伴、溝通與專業判斷，形成人機協作的新型態照護模式。

醫療機器人科技公司董事長李友錚表示，隨著人工智慧快速發展，未來醫院、照護機構甚至家庭，可能同時配置不同功能的機器人，各自負責送物、照護、安全巡查及健康管理等工作，協助分擔人力壓力。他也指出，居家照護機器人未來仍須兼顧體積、安全性與操作便利性，才能真正走入一般家庭。

面對超高齡社會帶來的人口結構改變，智慧科技已逐漸成為長照體系的重要助力。然而，要讓科技真正落地，仍有賴補助制度、法規調整、產品驗證、教育訓練及資訊安全治理同步推進。唯有建立完善制度，降低導入門檻，並兼顧照護品質與隱私保障，才能讓科技不只是填補人力缺口，更成為提升長者生活品質與照護韌性的長期支柱。