超級電腦結合人工智慧 提升天文科學研究效率
發布時間：
更新時間：
探索太空之外，觀測地球也是科學家重要的任務，由歐洲太空總署ESA主導的哥白尼計畫，就是觀測地球的海洋、土壤、氣候等環境變化，這時候只要靠著超級電腦配合人工智慧，不但可減輕研究人員的負擔，也大大提升研究的效率。
由歐洲太空總署ESA主導的哥白尼計畫，是以命名為哨兵的系列衛星，從地球軌道觀測地球的土地、海洋、植物覆蓋與大氣層等各種變化，從2014年升空的哨兵1A、到去年11月的哨兵6A，目前已經有10枚衛星在地球軌道上運轉。
其中的哨兵3號分為AB兩枚衛星，負責監控地球的海平面變化、海水水質、海洋氣候與森林野火偵測、地表植物覆蓋的變化等等，是地表天然資源管理相當重要的資料來源。但每天湧入數量龐大的資料，要精確又快速地解讀，勢必要動用人工智慧AI。
英國自然環境研究會議研究員史提芬高爾特說明，「我們看到水的顏色變綠(有害綠藻)，透過不同影像的視覺比對解讀，以人工智慧大幅超越傳統人力所及，使我們能在幾秒內處理幾千個影像，而不像以往1張圖就要20分鐘。」
英國政府所屬的自然環境研究會議NERC，在西南部的普利茅斯設有海洋科學實驗室，處理哨兵3號衛星影像用的超級電腦就位於此地。研究人員指出，超級電腦能快速處理影像的關鍵，在於運算能力高強的圖形處理器GPU。
較早期的個人或筆記型電腦，都以中央處理器CPU掌管所有的運算功能，包括圖形處理在內，造成CPU負擔沉重，一旦影像解析度變高，處理過程就無法順利進行。因此目前的電腦幾乎都把圖形處理工作獨立出來，由專門的GPU負責。許多在電腦上播放的高解析度影片或是電玩遊戲，畫面能夠如此順暢，就是GPU的功勞。一般的個人電腦，GPU最多不過數百個到數千個核心，而用來處理衛星影像的超級電腦，GPU的核心超過20萬個，是個人電腦的100多到200倍，運算能力自然大躍進。
英國自然環境研究會議研究員史提芬高爾特表示，「我們期望藉著AI讓分析得以自動化，使每一個影像都能以比之前高的解析度呈現，藉此觀察(特定的)小範圍區域，有AI就能全面觀察(整個地球)。」
由歐洲太空總署ESA主導的哥白尼計畫，是以命名為哨兵的系列衛星，從地球軌道觀測地球的土地、海洋、植物覆蓋與大氣層等各種變化，從2014年升空的哨兵1A、到去年11月的哨兵6A，目前已經有10枚衛星在地球軌道上運轉。
其中的哨兵3號分為AB兩枚衛星，負責監控地球的海平面變化、海水水質、海洋氣候與森林野火偵測、地表植物覆蓋的變化等等，是地表天然資源管理相當重要的資料來源。但每天湧入數量龐大的資料，要精確又快速地解讀，勢必要動用人工智慧AI。
英國自然環境研究會議研究員史提芬高爾特說明，「我們看到水的顏色變綠(有害綠藻)，透過不同影像的視覺比對解讀，以人工智慧大幅超越傳統人力所及，使我們能在幾秒內處理幾千個影像，而不像以往1張圖就要20分鐘。」
英國政府所屬的自然環境研究會議NERC，在西南部的普利茅斯設有海洋科學實驗室，處理哨兵3號衛星影像用的超級電腦就位於此地。研究人員指出，超級電腦能快速處理影像的關鍵，在於運算能力高強的圖形處理器GPU。
較早期的個人或筆記型電腦，都以中央處理器CPU掌管所有的運算功能，包括圖形處理在內，造成CPU負擔沉重，一旦影像解析度變高，處理過程就無法順利進行。因此目前的電腦幾乎都把圖形處理工作獨立出來，由專門的GPU負責。許多在電腦上播放的高解析度影片或是電玩遊戲，畫面能夠如此順暢，就是GPU的功勞。一般的個人電腦，GPU最多不過數百個到數千個核心，而用來處理衛星影像的超級電腦，GPU的核心超過20萬個，是個人電腦的100多到200倍，運算能力自然大躍進。
英國自然環境研究會議研究員史提芬高爾特表示，「我們期望藉著AI讓分析得以自動化，使每一個影像都能以比之前高的解析度呈現，藉此觀察(特定的)小範圍區域，有AI就能全面觀察(整個地球)。」
這個超級電腦的全名為「地球觀測用巨量圖形處理集群」，英文縮寫念起來像是馬喬這個人名。美聯社的報導指出，馬喬不只在衛星影像處理的領域建功，過去一年來的新型冠狀病毒疫情期間，也靠著運算能力遠超過CPU的圖形處理器，協助醫療單位進行病毒與防疫的研究。
