根據健保署統計，全台約有1萬3千多名白血病患者，過去患者大多靠抽取骨髓液進行人工分析，醫師才能做診斷，不過台大醫院近年來和科技公司合作，未來將運用AI判讀，不僅可縮短時間，也能讓診斷更為精準，準確率近九成。

只要將抽出的骨髓液做成抹片，放在顯微鏡下觀察，就能得知骨髓造血細胞是否有異常，過去醫檢師採用人工進行細胞分類計數，不過台大醫院近年來和科技公司合作，將改用AI人工智慧判讀，原本每人500顆細胞分析，需費時30分鐘，未來可節省一半時間，有利於醫師進行精準診斷。

台大醫院檢驗醫學部主任周文堅表示，「傳統實驗室就是一代一代的這樣傳承下去，可是各位知道就是說，人工智慧它一個最大的亮點，就是說它可以對這些需要經驗累積的一些學習，會比人類來得更加的快速。」

研究團隊表示，骨髓細胞分析是診斷血液疾病重要關鍵，目前院內已建立超過30萬顆骨髓細胞，是全台首創、也是最大的資料庫，藉由新科技的應用，不僅可縮短細胞計數時間，提高判讀一致性，影像也可存檔紀錄或再次確認，讓診斷流程更有效率，準確率近九成。

科技公司執行長葉肇元說，「用AI來計數的話，我們先取數位影像，然後透過大量標註的AI模型去做偵測、還有分類，那其實在準確度上其實已經快要逼近醫檢師了。」

醫療團隊強調，將AI引進醫療照護流程，不僅可對病患做精準醫療，也可降低醫療人員作業負擔，提升醫療品質，而這項新技術目前已建置完成，等食藥署核可通過後，就可正式上線使用。