計程車司機腦部研究 不靠GPS海馬迴體積變大

在英國倫敦開了25年計程車的曼寧，對於城市裡的大小巷道瞭若指掌，除了考職業駕照時需要記憶2萬6千多條街道的確切位置，多年來累積的道路經驗，只要乘客隨便說一個地名，他的腦內自然就會浮現最佳路徑，他自認他的腦袋比Google Map和衛星導航還要靈光。

英國計程車司機曼寧說：「途中可能會遇到事故、道路施工或其他突發狀況，這時我們必須立即改變路線，我相信電腦也能做到這一點。但說到像衛星導航這類的系統，我們一次又一次證明，我們絕對能輕鬆勝過它，這是毫無疑問的。」

像曼寧這樣擁有豐富腦內地圖資訊的計程車司機，成了研究人員眼中最佳的研究目標。英國倫敦大學學院研究團隊招募計程車司機加入實驗，請他們規劃特定路線，並詳述行經的街道，再藉由模型進行分析，試圖了解司機如何獲得最佳路徑的思考過程，這將有助於改良AI行車系統的效率。

倫敦大學學院認知神經科學教授史比爾斯指出，「衛星導航系統確實非常強大，例如Google 地圖，可以清楚告訴我需要去哪裡。然而這與人類規劃方式，以及那些優秀的司機的關聯還不清楚。人類司機能規劃出驚人的路線，在吃完1根香蕉後，大腦可有效率地運作，AI卻得消耗大量資源才能做到同樣的事情。因此我們或許可以學到一些技巧與效率，從倫敦的計程車司機身上來打造更好的AI，同時開發結合人類錯誤與規劃特點的AI系統。」

1項針對計程車司機腦部發展的研究顯示，司機在執業2到4年後，腦中海馬迴的體積會變大，海馬迴主掌記憶和空間定向能力，這除了意味著人腦有再開發的潛力，造成海馬迴萎縮的阿茲海默症，或許也能有治療和預防的可能性。

倫敦大學學院認知神經科學教授史比爾斯進一步指出，「計程車司機所培養的技能，或許能讓他們在某種程度上，減少罹患阿茲海默症的風險。最近有研究證據顯示這是可能的，不過這仍然是進行中的研究方向。如果我們能從這些司機身上學到他們是如何做到這一點，未來或許能找到方法改善人們的腦部功能，並減輕阿茲海默症帶來的負擔。」

在網路和AI工具日益發達的時代，人手一機的便利性讓生活更有效率而且獨立。然而人類大腦擁有更大的彈性與應變能力，這是人工智慧尚未達到的領域。人工智慧和人類之間，還有更多可以相互學習與切磋的層面。