AI識別百種陸域野生動物聲音 聽聲辨種技術免費公開使用
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AI浪潮方興未艾，應用層面漸廣。農業部生物多樣性研究所副研究員吳世鴻，利用AI快速辨識大量資料的特性，創建SILIC（希利克）系統，可精確識別出台灣184種陸域野生動物的聲音，是目前全球最先進的通用型野生動物聲音辨識技術之一。
親自到野外調查，耗費大量人力與時間，架設24小時自動相機，但動物得夠大，且經過相機前才能紀錄；近年來，越來越多人使用聲景，來蒐集生物多樣性資料。
用人耳聽10秒由動物、地質及人為聲音組成的環境聲音，要聽好幾遍才能辨識，若錄了100個小時怎麼辦？農業部生物多樣性研究所副研究員吳世鴻，開發出可「聽聲辨種」的人工智慧工具—SILIC（希利克），每分鐘可處理1小時的錄音檔。
農業部生物多樣性研究所副研究員吳世鴻說明，「我們先把聲音轉換成頻譜圖，然後我們建置1個模型，這個模型可以去偵測這個裡面，這個圖裡面有哪個地方，有像聲音的樣子，然後它是什麼聲音。」
每個聲音都有自己的頻譜圖，以大量資料訓練AI；吳世鴻指出，準確率超過9成，目前可辨識出台灣184種陸域野生動物的聲音，涵蓋鳥類、蛙類和哺乳類，下一步是蝙蝠超音波。
吳世鴻再說明，「人耳聽不到，但是機器錄得到，所以我們也開始訓練SILIC，SILIC目前已經會25種的蝙蝠超音波回聲的定位聲音。」
生多所強調，SILIC目前用在草鴞分佈調查和國家公園生態監測；由於免費且公開使用，公部門、學界、保育團體乃至企業，都可透過聲景收集，去大擴大資料蒐集，節省人力。
黃瑀喬/編輯
