Meta口語雙向翻譯 台語及英語都能通

Meta AI團隊成員陳鵬仁說道，「你好馬克，你知道我們的團隊，打造第一個支持口語語言的翻譯系統。」

Meta執行長薩克柏格，上傳了一支影片和Meta AI團隊成員，以台語和英語對話。

薩克柏格說道，「這真的是很棒，有數百萬人在講福建話。」薩克柏格用英文談到福建話，系統立刻翻譯。Meta AI翻譯，「這實在是真讚，有數百萬人在講福建話。」

Meta AI團隊建構出第一個非書面語言的雙向翻譯系統。幕後推手之一，是來自台灣的工程師陳鵬仁。陳鵬仁表示，「有了這項科技，我的父母就可以使用他們自己的母語，用最自然而且直接的方式來和世界上的任何人溝通。」

希望父母能用熟悉的語言和所有人溝通，不只是科技研發背後的溫暖故事，也是Meta推動元宇宙發展的關鍵之一。

台灣人工智慧學校校務長蔡明順指出，「它中間肯定用了一些AI的技術，比如說像transformer （深度學習模型），然後還有一些新的，他們自己自建的一些資料模型。我認為這個對於未來的方言（翻譯應用）會開啟一個新的時代，元宇宙當然就給了一個很大的想像空間，在人跟人之間的碰撞的時候，就會用到方言跟官方語言之間的翻譯。」

有別於過去的翻譯軟體，大多需要標準書寫資料來輔助，為了開發這項全新的語音翻譯系統，團隊需要克服資料蒐集、模型設計和準確度評估等挑戰。有專家認為，如果要強化精確性，台灣還有相關的台語資料庫和語音資料能使用。

公視台語台顧問、國立台北教育大學退休講師盧廣誠表示，「資料的來源可以有很多種，（舉例）早期的台語電影，爆笑劇那類的，它都可以用，當然如果能夠找會使用這個語言的人，那如果他們可以把它的語料庫的範圍延伸到這些東西，它會比較好（精確）。」

這項採用開放原始碼的翻譯系統，屬於Meta UST專案之一，未來不只會開放台語的翻譯模型原始碼，也會公開評估資料蒐集和研究報告，讓更多人能重製並以這個基礎來建立模型。長期目標是為所有的現存語言進行即時語音翻譯，縮短人與人之間的溝通距離。