台大醫院打造AI急診解決壅塞 檢傷診斷加快20%

近來日夜溫差大，急診病人暴增，各大醫院幾乎人滿為患，等待病床時間至少要2至3天以上，而為解決急診壅塞問題，台大醫院和國科會、科技業者合作，研發出一套智慧急診醫療流程，將院內過去5年、累計超過100萬筆病歷及影像資料，去識別化後、上傳到雲端成為模型，讓第一線急診醫師可以藉由模型參考，對病人快速且精確的診斷，準確率達7成。

台大醫院急診醫學部醫師方震中表示，「他的心跳、血壓、年齡、性別，還有他的診斷都很像，所以這就是把以前的經驗傳輸給現在這個醫生。」

醫療團隊表示，急診流程全面智慧化，主要在6個急診關鍵，並成功開發出13個AI模型，包括急診第一關，可輔助醫師做快速的檢傷分級，依據病人病史作分析，同時針對病人X光、腦部斷層等影像，做即時監測，而且病患戴上智慧型手環，醫護人員可隨時監測生理訊號，若有危險狀況，也可提早介入處置，每個步驟可加快20%速度。

方震中說道，「這個病人你看起來好像還蠻穩定的，可是他出院以後，可能會有問題又再回來，叫做3日再回診，所以我們也會預測說，他假如容易再回來，是不是應該再多仔細檢查一下。」

台大醫院表示，這套前瞻性的試驗計畫，今年2月起，將陸續在雲林分院及新竹分院導入試用，希望藉由智慧醫療，維持一致的看診品質，減低醫護人員負擔，也可有效縮短病患留院時間，提高急診處理量能。