"會解說原因的人工智慧組" 臺大資工系成功開發

臺大資工系教授徐宏民的研究團隊，得著科技部的支持，開發出「會曉解說原因，會人面面模的人工智慧組」，徐教授表示，會使了解AI人工智慧決策的背後理由，就會使較信任人工智慧的物件。

這是球王「費德勒」不同時期與不同打扮的照片，傳統人工智慧也許可以判定這是同一人，卻無法提供判釋原因，台大資工系教徐宏民與研究團隊，研發出「可解釋的人臉辨識模組xCos」，認定兩張照片為同一人的判定原因之一，在鼻子。

各國積極推動人工智慧AI，但歐盟認為，阻礙AI廣泛運用的主因，正是缺乏信任，因為不知道它怎麼做決定的，徐宏民教授指出，這也是為甚麼多國積極投入研發「可解釋性人工智慧XAI」，因為這可解開AI決策過程中的「黑盒子」，讓它運用在更多醫學、金融、能源等領域。

科技部長陳良基表示，可解釋性人工智慧無疑是未來發展重要目標，去年也推出世界第一個「AI科研發展指引」，其中一指引就是要重視可解釋性，因為人工智慧與人類發展密切，甚至取代人類工作，必須重視其運用上的倫理。

記者林靜梅 吳嘉堡 台北報導