AI地震預警系統正確率94% 仍存有盲區處訓練階段

4月3日上午花蓮7.2強震全台有感，但其中雙北和桃園市震度達5弱級，基隆和屏東也有4級，民眾手機卻沒收到國家警報，氣象署解釋是因為預估震度未達標。

為了精進地震預警，氣象署早已委託中央大學，費時2年開發出「AI地震預警系統」，套用到2016年地震測試，預警的正確率則達94%，速度也比目前氣象署的模式快，但仍有盲區需要克服。

地震災害鏈評估及風險管理中心主任馬國鳳表示，「我們不去考慮地震定位，就是當我們收到訊號的時候，我們就開始去搜尋這個訊號，它在過去的經驗值裡面，預計全台灣的震度是多少，時間差就是有個盲區，就是如果你震央就在你正下方，你要花10分鐘才能解出訊號的話，所以我們這個技術就是，如何減少盲區。」

讓AI透過大量地震波影像，深度學習再做地震預警、速度變快，但仍有侷限。

學者直言，在搶快與穩定度間，需要不斷斟酌，尤其台灣東部和西部地震特性完全不同，但對AI來說都是震波，可能導致預警誤差，還需要持續大量累積資料，氣象署目前也持續進行離線測試。

地震測報中心主任吳健富指出，「它的速率是比較快，但是因為它是利用極少的測站就來做出預警的作為，那相對的，雖然時間快，但是它的穩定性還是民眾所關切的，我們不希望因為誤報的情況，造成民眾生活的困擾。」

氣象署表示，AI預警系統上線沒有時間表，針對此次國家警報因預估震度有落差，未來，將調整為「有容許誤差」的彈性空間，不侷限單一數值，在震度較大時，能對民眾適時發出國家級警報。