桃園機場導入AI輔助營運 預測通關、航機延遲時間
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因應疫後復甦,桃園機場公司也導入人工智慧,利用大數據輔助營運,未來可望提供「通關擁擠時間預測」等服務,也可以預測航機可能的延遲時間。
純白色台灣自製機器人,穿梭在人群中,自動辨識可行走路線,拆卸式手臂可遞交物品,也可置放消毒用品,在疫情期間,已在松山和桃園2機場為旅客提供消毒服務,因應旅客量在年底將恢復到疫情前70%運量,桃園機場正積極導入AI和各式自動化服務。
桃園機場公司助理副總余崇立表示,「我可以預測第2航廈今天出境人流會有多少,而且這些人我會用AI讓它預測,在什麼時候分布,我們有辦法預測今天我第2航廈的出境等候安檢,最高等候時間大概是多少。」
透過安檢人次預報計算最尖峰時段,可預測等候時間,機動加開通關櫃檯,相關功能都在測試當中。
參與論壇的專家分析,亞太地區主要機場皆已導入各式自動化設施,數位自動化將減輕人員壓力,但對台灣來說,迫在眉睫的仍是需要有新航廈。
國際機場協會亞太及中東區域總監Stefano Baronic認為,「計畫中的第三航廈將在2024到2026年,因應台灣將迎來更多旅客,這是迫切需要的,因為風險是擁擠,風險關乎服務品質。」
專家提醒,導入大數據與人工智慧的機場是主流趨勢,但風險是網路的攻擊危機,必須在建置過程中考量到因應對策。
洪詩宸/編輯