胰臟癌5年存活率僅約13% 高效能診斷模型助發現病變

胰臟癌因為早期症狀隱匿且缺乏有效篩檢工具，長期被醫學界視為「最難診斷」的癌症之首，臨床上多數病患確診時已屆晚期，5年存活率僅約 13%。為了扭轉臨床困境，台大醫院與中央研究院攜手，成功研發出高效能診斷模型 PanMETAI。

台大醫院內科部主任王振泰表示，「更難能可貴的是，它其實可以作為一個平台，未來可能可以把更多不同的癌症，早期診斷的治療跟分析，就把它納入這個分析的平台裡面，做共同的研發。」

該技術透過液態生檢、創新整合人工智慧與核磁共振代謝體分析，僅需每位受試者 110微升血清，即可取得多達約26萬個代謝訊號，再透過深度學習模型系統性擷取與胰臟癌相關的關鍵特徵，能全面反映胰臟癌從癌前病變至早期癌症的整體代謝變化。

台大醫院內科部醫師張毓廷說明，「因為胰臟的癌前病變，他有時候在影像上是看不到的，但是我們現在的研究裡面發現說，在胰臟癌發生之前，其實這個平台已經可以偵測到他有異常。」

中央研究院基因體中心助研究員胡春美提到，「組成了臨床基礎醫學還有人工智慧3方跨領域的合作，就是藉由這個跨界的火花，我們才成就了現今這PanMETAI胰臟癌早期偵測研究的完成。」

PanMETAI的核心人工智慧架構具有高度擴充性，未來除了可以應用在胰臟癌高風險族群的早期診斷之外，也可以延伸到其他癌症的診斷，或是治療療效以及預後評估。