國研院攜手成大推AI影像分析 加速脂肪肝炎病理檢測時間

國研院的研究人員解說著脂肪肝的構造，以及如何加以分析的方法，國內脂肪肝的盛行率高達54%，代謝性脂肪肝炎已取代病毒性肝炎，成為台灣肝癌的頭號病因。國研院與成功大學合作，透過AI影像分析技術，加速脂肪肝的病理檢測報告。

國研院長蔡宏營指出，「這個準確度跟人工專業的判讀吻合度高達98%，可以支援全球脂肪肝炎藥物的研發。」

國研院生物模式中心研究員蘇裕家表示，「目前也找了幾位就是資深的病理獸醫師，那透過我們跟他合作，加速他們的進程 ，然後以及整個的可信度。」

過去研發相關藥物必須透過小鼠的肝臟病理檢測報告，加上傳統全人工的判讀，量化報告需要耗時至少2個月。國研院強調，在AI的影像分析技術幫助下，以及國網中心的超級電腦運作下，產出時間縮短成2週，加速脂肪肝炎的藥物篩選效率。

成功大學電機工程學系特聘教授詹寶珠說明，「我們就根據我們資訊工程領域，去把他們的概念還有我們所知道的AI的方法，把他發展成一個模型。」

國研院國家高速網路與計算中心研究員王聿泰認為，「適合用國家投資的一個昂貴的超級電腦，然後研究學者可以用分時的方法，來使用國網中心所建置的這樣一個研發平台。」

國研院強調，這個平台不僅提升了病理分析效率，也為相關藥物的篩選提供關鍵助力，未來將持續優化，結合更多病理模型，支援脂肪肝炎的藥物研發。