人工智慧年會聚焦發展AI自主 蕭美琴：將台灣嵌入全球生態系

高階晶片從研發到製程，台灣擁有完整生態系；不過在推動人工智慧應用和資料治理上，還有持續推展的空間。AI人才的快速培訓，以及建立AI台灣的自主實力，成為關鍵。由台灣人工智慧學校舉辦的台灣人工智慧年會18日正式開幕，2026年的主題聚焦在AI自主與治理。

傑出人才發展基金會董事長廖俊智表示，「這些人才要在各行各業裡面，已經有領域知識（domain knowledge）的人重新訓練，不能夠再等一般大學院校。」

與會的副總統蕭美琴強調，台灣擁有硬體製造能力和研發實力，在AI持續朝向自動化、自主學習方向發展的時代下，「自主AI代理」已經是可以預見的未來，台灣也更需要確立「應用AI」的自主性。

副總統蕭美琴說，「把我的人生歷練跟我的風格（style）融入到一個身體化（embodied）的機器人或機器貓出現在這裡，大家也不用太意外。我們更希望台灣真正的自主不只是建立在硬體跟算力上面，我們更需要有資料的治理以及文化價值的掌握。」

蕭美琴強調，台灣發展AI技術的同時，也不能忽略治理，要向全世界輸出可信賴、有法治基礎的AI模型，將台灣鑲嵌在全球的AI應用生態系中。政府也正在盤點相關法規配套，希望在AI自主發展與資訊安全之間取得平衡點。

翻看2027年度中央總預算，針對科技發展計畫的金額達到2292億元。其中「AI新十大建設」編列406億元，要投入基礎建設、中小微企業的AI應用與人才培訓，還有矽光子、量子運算、AI機器人等關鍵技術。而最後一塊拼圖，就是主權AI與自主的資料庫和治理框架。

中研院院長陳建仁指出，「自主與合作並不是彼此競爭的選項，而是相輔相成，缺一不可。」

AI儼然成為國力指標之一，也有專家建議，台灣可以聚焦於已經居於全球領先地位的應用領域，開發「領域專用基礎模型」，做出特色，並持續與國際合作。