溫室裡機械手臂上下移動，瞄準小黃瓜慢慢靠近，再精準採下來放進籃子裡。從頭到尾不需要人力操作，靠著攝影鏡頭和AI技術，就能自動完成採收作業。
公視國際記者施勗皓報導，「日本企業打造的這一台AI機器人，能夠透過攝影機的鏡頭來辨識農作物的大小還有成熟度等，自動地來採收，那麼現在在日本的農場，也已經實際的運作。」
來自日本宮崎縣的新創企業成立6年，研發農業用AI機器人，協助農民採收小黃瓜和青椒。從東北岩手縣、關東群馬縣到九州鹿兒島的農園都能看見它的身影。
AGRIST工程統括最高負責人清水秀樹說，「以前要辨識植物是很困難的，但最近的AI進步得很快，我們公司也有自己栽種的農園，可以蒐集大量的資料，這部分成為我們在發展AI上的優勢，所以像是顏色形狀等困難的地方，我們都能克服，成功打造能辨識的AI機器人，它的性能可採收到4成左右，未來希望能提升到6到7成。」
充飽電一次可運作10個小時，大幅節省人力成本，夏天溫室裡酷暑難耐也不受影響。除了讓AI累積經驗能更精準挑選和採收以外，還能根據天氣預報和往年的收穫及販賣結果等數據分析，預測採收量及市場需求，找出最有效率的栽培方法，並調整出貨量讓獲利達到最大化。
AGRIST公關大澤彩美指出，「接手的人越來越少，大家年紀都越來越大，在這樣人力不足的情況下，出現希望有AI機器人的聲音，把智慧技術運用在農園裡，年輕族群也更容易參與農業工作，我們的目的是希望從事農業的人口能夠增加。」
根據日本政府調查，日本農業人口從2000年的240萬人，2023年跌到116萬人，剩下不到一半；65歲以上的比例也從51.5%增加到70.8%。日本農業面臨人力不足和高齡化的問題，凸顯糧食自給生產逐漸成為日本的國安危機。日本政府期待透過AI技術維持農業永續發展，但AI所需的高成本以及人才培育課題，並非一時半刻就能解決。
日本經營戰略顧問塚本幸一郎說，「日本對AI領域投資很多嗎？我覺得沒有。過去數位轉型這個詞曾經紅極一時，擔心數位技術不能被其他先進國家搶先，所以有一定程度培育人才，但卻還是有點半調子，我認為企業為數位轉型進行的人才培育工作，做得還不夠充分。」
日本2023年的情報通信白皮書顯示，過去幾年全球AI產業前十名國家，美國、中國和英國位居第1、2、3名，日本則排行倒數。另外日本企業引進AI的比例也只有10至15%左右，在已開發國家中明顯落後。
專家表示原因除了投資速度慢，日本人相對保守害羞的性格，形成在企業文化和法律上的阻礙。
塚本幸一郎指出，「日本有《個人資料保護法》，會被運用在匿名性和保護個資上，我認為法律上的障礙還很大，還有日本的企業體質，一開始會先看看周邊其他公司，如果大家都在用的話，才會跟進開始利用。」
看到別人做才敢跟著做，起步自然就會比別人晚。但日本擁有超級電腦、機器人等硬體強項，配合教育水準高的軟實力，若能克服障礙，要在AI領域超車其他國家並非不可能。