英國開發AI系統檢測癲癇 精準判讀病灶有助治療

英國的醫療人員正在仔細研究病患的腦部核磁共振掃描圖片，其中紅色的區域就是引發癲癇的病灶部位。

一般醫師通常會透過核磁共振掃描來判讀位置，但因為問題點非常細微，人的肉眼往往難以發現，多達一半的病灶會被漏掉，也讓治療效果大打折扣。倫敦國王學院的研究團隊耗時10年，研發出的這套AI偵測系統，能夠大幅改善這個狀況。

倫敦國王學院瓦格斯托爾博士表示，「我們的人工智慧工具可以發現醫生可能忽略的三分之二的異常情況，這非常重要，因為這意味著更多的孩子可以獲得最好的治療。」

研究人員指出關鍵就在於，他們收集了700多個癲癇病患的MRI核磁共振資料，對這套系統的AI演算法加以訓練，讓它變成醫師的最佳幫手。

倫敦國王學院瓦格斯托爾博士指出，「它可以進行新的掃描，指出它認為掃描結果異常的位置，而且非常重要的是，它有多大把握可以90%、100%確定，這是一個腦部異常，還可以知道它依據什麼來做這個決定，是不是腦部某部位有點太厚了，它的色澤是否有點太亮。」

醫師依據這套系統偵測結果，再回頭去檢視掃描報告，就可以更精準的做出判讀，為癲癇患者進行手術或治療。

研究團隊表示，這項AI醫療工具尚未在臨床上使用，但已經將軟體開源，正在培訓全球各地醫師，希望讓更多人受惠。