台團隊推AI無標記動作捕捉系統 助精準診斷疾病、追蹤患者狀況

只要穿日常服裝，不需要穿戴任何感測器，走路約10步，就可透過高解析度相機，利用AI人工智慧精確分析病人步態與動作數據，協助醫師做精準診斷，到底病人是罹患哪一種神經性疾病。

陽明交大物理治療暨輔助科技系助理教授施惠婷指出，「他的右腳被中風影響了，他為了要讓膝蓋無法彎曲不影響他的跨步，所以我們在腳跟可以看到很大的往上波形。」

陽明交大與台北榮總及資策會團隊合作，共同開發出一套「AI無標記動作捕捉系統」。

研究團隊表示，這項技術還合併腦部與肌肉訊號的調控，了解各個腦部區域在人體行走中的神經訊號變化，以及行走中肌肉訊號的調控，讓醫師可依據即時數據調整治療策略。除了有助於術前與術後追蹤，也非常適用於長期照護與復健領域。

台北榮總神經修復科醫師郭昭宏指出，「它不是去取代現有的診斷工具，或是標準的診斷工具。而是希望在臨床上，給醫師多一點點提示和指引。」

資策會智慧通訊技術中心組長蔡政鴻則表示，「他走路重心的穩定，一直都保持著穩定狀態，可是漸漸的他開始趨向不穩定了，那就表示他的核心肌肉群開始退縮了。這時候，腿部肌肉就要開始引入醫療的介入。」

研究團隊強調，這項醫療與科技結合的創新技術正在申請專利，未來將技轉量產，應用在各大醫療院所；未來也將延伸到雲端復健，跌倒風險評估及脊椎退化疾病研究，嘉惠更多患者。