興大開發AI農業預警平台 可節水2成且省電

中興大學團隊，將AI技術利用在水稻栽種，研發出智慧農業預警平台。

這套系統以人工智慧演算法，辨識作物生理特徵，可即時反映植株生長狀態，並在10至15秒內提供農民相關建議，調整栽培或灌溉方式，來提升整體栽培效應。

中興大學基資所特聘教授朱彥煒表示，「我們只要手機的RGB影像就能反映出作物生理，有點像中醫的望聞問切，再給予決策防範未來。」

學者指出，以往農民以經驗值判斷灌溉和栽培時機，但氣候變遷之下，經常讓經驗值失準。

這個平台的建構是以影像技術取代高精密儀器，農民只要透過手機上傳拍照，就可以收到系統回傳最佳的栽培決策，簡化流程之下，農民接受度也提高。

契作業者陳肇浩認為，「對於農民在精準判斷裡真的省工、有得到效益的時候，事實上他們更願意去使用這套系統。」

中興大學表示，透過這個平台可有效節水2成，也就是全台每年用在稻田的灌溉用水，可從現行的62億噸當中省下12億噸，節電部分可省下1.65億元、並減少3.15萬噸的碳排放。

接下來將從6公頃的實驗農地，逐步擴展到1400公頃。