人工智慧勝棋王 幕後推手回台談關鍵

人工智慧系統Alphago，和世界棋王李世乭對戰，獲得4勝1敗好成績，讓全球見證到人工智慧的新里程碑。幕後推手之一，就是當時擔任Alphago棋手的黃士傑博士，今天他回到台灣，公開Alphago的致勝關鍵。 人工智慧系統Alphago，以4勝1敗的好成績，打敗韓國的圍棋世界冠軍棋手李世乭，引發全球轟動。其中這位幕後推手，DeepMind團隊的開發成員黃士傑，更是受到關注。 ==Alphago系統開發團隊成員 黃士傑== 這個(策略)網路就去學習說 我看到一個盤面的時候 如果我是一個很頂級棋手的話 那麼前20個最好的起步是哪一個 那麼我這個程式 我只要去想這20步就好了 這個值網路就跟你說 現在這個 哪一方優勢 所以說 如果說 比如說我下這塊棋 這個然後我就根本輸定了 你就不用再想呀 黃士傑表示，圍棋盤面的複雜度是10的170次方、變化多端，對於電腦來說判斷不易。Alphago是透過策略網路和值網路，取得適合棋路，減少系統搜尋的深度和廣度，就是致勝關鍵。至於未來，團隊打算朝醫療和機器人等方面研究。 ==Alphago系統開發團隊成員 黃士傑== 在DeepMind我們有興趣的 不只是圍棋 我們還有興趣 是把人工智慧技術 應用在很多實際的問題上面 比如說醫療 比如說機器人 我們終極目標 是要讓這個世界變得更好 所以呢 後來當然 會把這個Alphago的技術 如果可能的話 想要應用在其它方面去 黃士傑表示，投入醫療和機器人，是希望世界可以變得更美好。至於未來要不要挑戰即時戰略型的遊戲領域，黃士傑說內部還在討論，目前沒有決定。 記者 曹晏郡 張梓嘉 台北報導