救護車搭載12導程心電圖機 中醫大北港附醫推AI救護升級

模擬民眾身體不適救護車趕往現場急救，救護人員立即使用心電圖機，第一時間將患者健康狀況數據傳回院方，馬上判讀再啟動後續處置。雲林沿海因為有許多獨居老人，希望透過AI判讀系統，大幅縮短黃金治療時間。

中國醫藥大學北港附設醫院院長吳錫金指出，「雲林縣幅員廣闊，許多民眾都是單身住，他從院外送到醫院，這中間過程其實是非常大問題。那我們一直檢討發現，我們應該可以利用這些智慧醫療、用遠距的設備，還有一些到院前的急救的訓練加強，可以補足這個不足。」

中國醫藥大學北港附設醫院表示，雲林沿海地區長期面臨急重症醫療資源不足，加上人口快速高齡化，這次透過健康台灣深耕計畫支持，增設18輛有配置12導程心電圖機的救護車，並導入AI判讀系統，能大幅提升急重症醫療品質。

雲林縣副縣長謝淑亞回應，「那更添加了利器，所以透過這樣的智慧醫療智慧判讀，可以縮短我們前面一些判讀，院前到院內這一段的過程可以更精準，然後也可以更無縫接軌。」

雲林縣衛生局表示，目前縣內累計完成371例院前AI心電圖判讀及超音波初步評估，由中國醫藥大學北港附設醫院的急診與心臟專科團隊接手，成功治療4例緊急處置並順利出院，希望能大幅提升雲林沿海地區急重症醫療品質。