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美軍運用AI技術攻伊朗 效率快但準確率僅6成

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美軍在近期針對伊朗的行動中大規模啟用了「Maven AI」系統,它能透過衛星與無人機影像,在數小時內鎖定上千個目標,放大作戰效率。然而速度並不代表精準,專家指出,針對攻擊目標,AI判定的正確率只有6成,但全部交由人工分析的正確率,則有到達84%。

美國這次對伊朗的「史詩怒火行動」從最初展開攻擊至今,不斷精準攻擊到伊朗目標,短短4天內就完成超過2000個目標攻擊。這麼快速又準確執行計畫,實際上是藉助AI力量,這也是美國第一次在戰爭中正式運用AI技術進行攻擊。

美國中央司令部司令古柏指出,「我們的戰士運用了各種高階AI工具,這些系統將輸入的龐大資訊,只用幾秒時間就能進行分析。利用高階AI工具,過去需要花費幾小時、幾天的分析,在幾秒內就完成了。」

在軍事作戰中,所謂的「攻擊鏈」是分成識別目標、定位、追蹤、決定攻擊方式、摧毀目標,以及事後的效果檢驗等完整攻擊流程。過去美國在2003年的伊拉克戰爭中要攻擊一個目標,從確認情資到批准攻擊,常常需要進行幾小時到幾天的確認工作,必須由人工方式逐一審查衛星影像,並且將所有情資文件在不同部門之間進傳閱、匯整、再確認,才能做出決定。

就連針對ISIS伊斯蘭國的軍事行動,要攻擊高達2000個目標,也耗費了長達6個月時間,但以AI進行分析,結果往往只需幾分鐘、甚至幾秒鐘。

透過帕蘭泰爾技術公司開發的Maven智慧系統,美國國防部利用AI,透過無人機、衛星觀測、通訊等方式,在接受的龐大資訊中快速選出攻擊目標。

美國國防部AI技術負責人說明,「只要左點點、右點點,再左點點,就能像施魔法一樣檢測出攻擊目標,我們利用各種篩選項目,就能自動判斷出針對目標的攻擊,使用哪種武器最好。」

這套AI智慧系統能準確在使用者設定攻擊目標的距離,以及需要的時間下建議合適的攻擊方式,之後只要一個按鍵就能迅速執行攻擊。專家分析,美國從過去幾年全球各地爆發的衝突中了解AI應用在戰爭中的能力,後續還不斷進行實驗。

英國王立防衛安保研究所日本特別代表秋元千日認為,「他們將終端裝置先從借給烏克蘭開始,了解到因此提升了烏克蘭作戰效率,但當時還在試驗階段 ,進一步進行實驗是在針對委內瑞拉的作戰,這時就像剛剛說的,正式活用大型語言模型進行作戰。」

英國王立防衛安保研究所日本特別代表秋元千日表示,當美國確認AI在一定程度上能運用在戰爭上後,才全面利用AI進行「史詩怒火行動」的攻擊。

只是AI原本就有演算法偏誤、相關技術或產品偏離原先使用目的等,倫理爭議與風險。儘管美國對伊朗的軍事行動,強調是以人為進行決策,但在一天內要攻擊數百目標的情況下,也曾經發生錯誤攻擊伊朗女子小學的事件,引發後續責任歸屬,以及質疑「過於依賴、信賴AI」的聲浪。

英國王立防衛安保研究所日本特別代表秋元千日指出,「美國國防部在2023年應該是1月,公布DOD(國防部指令)3000.09更新指南,表示雖然可以活用AI ,但最後必定是由人來承擔所有責任,為此也制定了許多框架監管。」

另外秋元千日指出,目前AI只能依據影像辨別友方或敵方,但AI判定正確率只有6成,仍有4成出錯可能性,而全部交由人工分析判斷的正確率則是達到84%,因此只憑影像辨認攻擊目標,也引發是否該把AI運用在軍事行動的爭議,這可能也將是未來20年內難有結論的議題。

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