台大研發疫情路徑演算 助防疫擴散
陳姝君 謝其文 / 台北報導
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最近登革熱在北部延燒，為防堵疫情傳染，現在也可已透過路徑預報來預警。台大地資系，研發一套動態時空演算法，可以在短時間計算，知道疫情的演化進程，對防止疫情擴散。
最近天氣潮溼炎熱，登革熱疫情有擴大的趨勢，其實每年的夏天，全台各地都必須全力防堵登革熱疫情擴散，台大地資系透過十多年來累計的通報資料，建立了登革熱、結核病等多種傳染病疫情的傳播路徑分析。
台灣大學地理環境資源系主任溫在弘表示，「以登革熱來講，其實兩個病人之間是不會互相傳染，一定是透過病媒蚊，所以當兩個病例有互相交疊的部分，那部分很可能就是病媒蚊叮咬，造成兩個人同時發病的一個現象。」溫在弘強調，透過此套演算法，可使疾管單位調查疫情時，更縮小範圍鎖定疾病傳播來源，加以管制。
團隊以病例的潛伏期、發病為時間縱軸，以病人生活範圍為空間橫軸，建立了一套「時空演算法」，透過機器學習的特性，可以計算出傳染病疫情群聚演化的動態進程，發展出類似颱風路徑預報的警報系統。
溫在弘表示，「演算法的目的，當我們一旦描述這樣的擴散現象後，可以知道整個擴散來源在那裡，擴散的結構是什麼，影響的範圍有多大。」
當傳染病的疫情在短時間大規模的爆發，這套時空演算法可以立即追蹤分析感染的來源地點，影響的範圍，可以有效掌握傳染途徑、提前預警控制疫情擴散。
最近天氣潮溼炎熱，登革熱疫情有擴大的趨勢，其實每年的夏天，全台各地都必須全力防堵登革熱疫情擴散，台大地資系透過十多年來累計的通報資料，建立了登革熱、結核病等多種傳染病疫情的傳播路徑分析。
台灣大學地理環境資源系主任溫在弘表示，「以登革熱來講，其實兩個病人之間是不會互相傳染，一定是透過病媒蚊，所以當兩個病例有互相交疊的部分，那部分很可能就是病媒蚊叮咬，造成兩個人同時發病的一個現象。」溫在弘強調，透過此套演算法，可使疾管單位調查疫情時，更縮小範圍鎖定疾病傳播來源，加以管制。
團隊以病例的潛伏期、發病為時間縱軸，以病人生活範圍為空間橫軸，建立了一套「時空演算法」，透過機器學習的特性，可以計算出傳染病疫情群聚演化的動態進程，發展出類似颱風路徑預報的警報系統。
溫在弘表示，「演算法的目的，當我們一旦描述這樣的擴散現象後，可以知道整個擴散來源在那裡，擴散的結構是什麼，影響的範圍有多大。」
當傳染病的疫情在短時間大規模的爆發，這套時空演算法可以立即追蹤分析感染的來源地點，影響的範圍，可以有效掌握傳染途徑、提前預警控制疫情擴散。
