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台北醫院首創寄生蟲AI辨識系統 每筆檢體省15分鐘判讀

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檢驗報告是醫師臨床診斷重要的輔助工具之一,為了提升效率與準確度,衛福部台北醫院首創寄生蟲辨識輔助系統,結合生成式人工智慧進行影像特徵比對,透過AI協助,每筆檢體平均可以節省約15分鐘判讀時間,準確度高達9成。另外,抽血流程也共管整合,每月至少讓3500位民眾少抽一管血,並縮短檢驗等待時間。

只要抽一管血、大約8CC,就可以把醫令要檢驗檢查的血糖、血脂、肝功能指數等所有項目通通搞定,衛福部台北醫院醫事檢驗科導入AI人工智慧判斷,同步整合檢體流程,每月至少讓3500位民眾少抽1支試管,並縮短檢驗等待時間。

衛福部台北醫院醫事檢驗科主任洪忠志表示,「因為有了共管這個措施,對醫師來講,他一樣照開他的單,對民眾來講,他一樣可以得到他一樣的檢驗報告,對我們的同仁來講,他也不用再去找檢體,全部都用共管的模式,就可以達到雙贏。」

另外在糞便寄生蟲檢驗部分,過去醫檢師必須在顯微鏡下,靠眼力辨識各類寄生蟲形態差異,不僅耗時且高度仰賴經驗,甚至還需翻閱人體腸道寄生蟲圖譜。

為了提升效率,醫檢科首創結合生成式AI人工智慧,進行影像特徵比對,透過AI協助,每筆檢體平均可以節省約15分鐘判讀時間,準確度高達9成。

衛福部台北醫院醫事檢驗師林愷亭分享,「新進同仁的時候,他可能遇到蟲卵不熟悉,他必須要找學長姊,或者是在夜班的時候,如果沒有其他人可以支援,他可能會覺得無所適從,翻書的時候有時候又不確定,有了這個ChatGPT的開發,這個ChatGPT都可以有效的幫我們,縮小這個候選人(蟲卵)的範圍。」

醫檢師強調,檢驗報告是醫師臨床診斷的重要基礎,這套寄生蟲辨識輔助系統目前除了院內使用之外,也廣泛應用在國內9所醫技科系、醫學系與護理系學生之教學實務訓練,未來還將持續結合人工智慧與資訊科技,讓檢驗更精準,更貼近民眾需求,使科技轉化為有感的醫療服務。

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