調查:民眾欲增進媒體素養 最想學識別AI內容真實性
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AI生成內容越來越逼真,教育部委託輔仁大學調查發現,想增進媒體素養的民眾,最想學的就是如何識別AI內容真實性。學者表示,AI內容的生產履歷,是幫助辨識的工具,但需要多家科技企業合作、整合工具才能辦到;而以圖搜圖、交叉比對等查核方式,反而不容易隨AI技術發展而被淘汰。
唯妙唯肖的動畫影像,AI生成的圖表資訊,在網路上隨處可見。到底怎麼有效辨識訊息的真實性,已經不只是新聞傳播和資訊系學生的功課,而是不少成年人也想學習的能力。
民眾林小姐表示,「有時候收到一些東西,你會不太知道這個真偽是怎麼樣,所以就是可能要逼著自己比較小心一點,去判斷一下內容是不是真的或是假的。」
民眾王女士則表示,「你會懷疑說這個是真實的、實體的,還是說AI電腦上去做的。」
教育部委託輔仁大學,進行了一項成人教育調查報告,近期發現,有興趣深化「媒體素養」的成年人,超過35.6%都表示,最想學習的就是「如何識別AI 內容」;而占比第二高的則是想學習「事實查核」,高達27.75%。
學者舉例說明,過去的生成式AI影像還不夠成熟,人物手指這些細節處有時會數量不正確;但技術越來越發達,就得靠溯源手法來查核。
台大資訊工程學系教授陳縕儂表示,「開發者其實是會從他們,比如說他們的模型,他其實可以在圖片上面,放一些浮水印之類的,但是這浮水印並不一定是你看得到的,可能是機器讀了之後才判斷得出來的,這一個開發者他只要有一個檢測器,他去掃很多AI生成的圖,他就可以判斷說,這個是不是從我這個生成器上面生成出來的。」
這些隱形浮水印,就像AI內容的生產履歷。過去Google也曾和新創公司合作,在圖片搜尋結果,或者元資料中標示AI內容的來源,供使用者檢視。
只是,新創公司如雨後春筍般冒出後,要多家企業整合,提供驗證資訊的難度更高,學者認為,以圖搜圖、交叉比對等方式,反而不會因AI技術演進而過時,也建議有興趣的民眾,可利用大專院校開設的訓練班,充實AI素養。
姜筑/編輯
