聯合國估2030年AI耗水量 超越全球人口飲水需求

輝達執行長黃仁勳今（2026）年1月指出，「45°C的水溫之下，資料中心完全不需要安裝冰水主機，我們基本上是用熱水冷卻這台超級電腦。」

今年初美國消費電子展，當時輝達執行長黃仁勳發表新世代Vera Rubin平台，展示機櫃級直接液冷技術，讓效率更上一層樓，同時宣告傳統氣冷讓位。而未來AI資料中心要解決散熱問題，就需要提高用水量。

雲報政經產業研究院副社長柴煥欣表示，「AI的伺服器它所需要的一些就是說生產的資源，上從晶圓代工開始到中游的像PCB板等等，這一些其實都需要耗費大量的水資源。」

不只台灣面臨挑戰，根據聯合國大學水環境與健康研究所最新報告，光是2025年全球資料中心，總計耗水量就高達4.5兆公升；而預計到2030年，資料中心用電量將翻倍，另外用水量將達到9.3兆公升，恐超越全球人口的飲水需求。

因為未來AI資料中心將愈蓋愈多，巨大模型運算時就會有數百萬顆處理器同時運作，為了讓晶片維持適當溫度，不得不消耗大量水資源。

另外，背後的整條半導體產業鏈帶來的龐大用水需求也受重視。

台大生物環境系統工程學系教授童慶斌指出，「高雄市的用水量，民生用水大概是150到180萬噸一天，其實（舉例）台積電在南部只拿5萬噸，所以你想5萬噸跟180萬噸，其實那個層級是差滿多的。國際上比較乾旱的地方，那它水資源相對比較緊湊，再加上它沒有這樣大量的都市用水的循環用水，當然就比較不可能支應。」

學者則認為，由於目前政策產業用水優先使用再生水，主要來自都市用水回收再利用，加上回歸水循環使用機制，與地表水、水庫水有區別，可以避免搶水狀況。水利署也強調，AI資料中心須審查水計畫通過才可以設立，目前也投入再生水廠、海水淡化廠建設，短期之內國內產業用水足以因應。