台大醫AI可預測心房顫動風險 準確度達9成登國際期刊

心房顫動是最常見的一種心律不整，也是引發腦中風的主要元兇，而腦中風更是2024年國人10大死因第4位，一年奪走1萬2000多條人命。為了從預防著手，台大醫院跨領域合作，成功開發出新的AI人工智慧模型「邏輯斯回歸模型」，不僅突破傳統預測模型侷限，還可針對不同病人預測未來心房顫動的風險，準確度高達9成。

新竹台大分院內科部主任賴超倫指出，「在傳統的模型它只有年齡、性別跟過去的疾病，那這次我們多丟了是這個跟心臟科不一定有關的疾病，比如說肺病、肝病，另外我們丟了用藥史。」

研究團隊表示，這套AI模型是整合2007到2016年間，共9500多位新診斷心房顫動的病例進行開發，依據病人的年齡、病史、用藥紀錄等多元資料，動態調整各項風險因子，可預測未來1年內發生缺血性腦中風的風險，未來可針對高風險患者加強監測，中低風險患者則可考慮減少抗凝血劑，降低藥物出血風險，客製化治療。

台大公衛學院副院長杜裕康說明，「在這個模型裡面，各個變數它所扮演的角色如何，它到底哪一個變數是特別的重要，那甚至它可以根據每一個病人的狀況去做出預測。」

院方強調，醫療人工智慧的價值不僅在於預測精準，更重要的是，是否透明、可信，並實際應用於臨床，而這項新的研究成果日前已正式發表在國際數位醫學期刊。