高雄大學開發偵測系統 破解換臉、變音等深偽影片

高雄大學資工系研究團隊組長陳冠霖說明，「我們系統辨識出來說，這部影片它是被Deepfake過，也是被偽造過的。」

從網路擷取被偽造的假影片，學生上傳到軟體中，不到0.2秒辨識出這是Deepfake深偽影片；再拿另一段烏克蘭總統被變造的假影片來測試，同樣在0.5秒內確認是假影片。

陳冠霖說明，「其實我們比較針對的是整個換臉，或者是你的眼睛、嘴巴這種臉部的五官細節被換掉的方式，那模型的話，就會去學習這些周圍的偽造特徵會是什麼，那我們的模型就是去把這些特徵學起來，它學到這些特徵之後，我們往後如果有新的影片進來，它就會去看這個影片，到底有沒有存在這些偽造的特徵。」

這是高雄大學資訊工程學系研究團隊研發出的Deepfake深偽偵測系統，主打便攜與機動性，透過手機就能同時檢視畫面與聲音是否一致，進而破解影片是否遭刻意換臉或變聲。

高雄大學資工系教授潘欣泰回應，「那當然我們希望還可以繼續把我們的這個深偽的技術，擴充到比如說背景的偽造、物體的偽造等等這些相關的場景。」

資料庫目前導入2021年到2025年資料，後續也會持續更新，強化軟體及時辨識深偽影片的能力。團隊表示，目前多數偵測技術，得靠大型模型還有高效能運算設備，很難普及，也發揮不了即時效應，為了減少詐騙、造假或操弄輿論的狀況發生，未來將申請專利，也朝普及化方向來推進，讓民眾在手機就能使用這個軟體。