澳洲雪梨科技大學由台灣籍教授領導的團隊，正嘗試透過人工智慧的機器學習方式，希望能把人的腦波翻譯成為完整的句子。如果研發成功，對於中風癱瘓或是自閉症患者的復健與治療，將有不小的幫助。
接受測試的雪梨科大學生，戴著測量腦波的頭套，透過128個電極和連接的訊號線連接到電腦。而電腦軟體先把這些腦波轉換成相關的單字，再透過深度學習模型，重組為合乎文法的正確句子。
澳洲雪梨科大教授林進燈說明，「首先，我們用深度學習模型，把腦訊號翻譯成受測者想表達的單字。接下來就以大型的語言模型，把解讀出來的單字湊起來，並補正腦波測量的錯誤。」
來自台灣的林進燈，在交通大學的電腦與生物醫學工程相關科系任教多年，目前則是澳洲雪梨科技大學教授，負責計算智慧與腦機介面研究。
就和ChatGPT等AI聊天機器人的發展過程一樣，解讀人類腦波並翻譯為完整的句子，需要累積大量的資料庫，並不斷地修正。
澳洲的ABC電視台報導指出，研究團隊現階段的正確率約75%，而林進燈教授的目標是至少要有90%。至於未來，科學與醫學界的目光都指向協助無法言語的患者。
澳洲新南威爾斯大學研究員希夫達薩尼表示，「我們把目光放在醫療上，就是患者的狀況影響了那些功能，患者需要些什麼協助。接著我們就以科技達成未滿足的需求，尋求修復患者失去的身體功能。」
例如因為中風等原因而無法言語的患者，如果要讓醫師更精確地了解病況和需求，可以藉著這種腦機介面把想法傳達出去。同時，這種介面也可以在復健的過程中，訓練患者的腦部，這些對於自閉症患者特別有用。
一旦達成這些目標，同時測量腦波的儀器，可以讓人穿戴著四處行走。接下來科學家要費心的，就是如何保障當事人的腦波隱私權，免得遭到有心人的利用。