南京鋼鐵攜手華為 打造全流程AI智慧鋼廠

巨大的高爐以上千度的高溫把鐵礦加熱融化，再經過添加其他金屬元素融合，這些經過處理的原料凝固成一塊塊扁平的「鋼胚」，也就是業界所謂的「粗鋼」，這是我們所熟悉的鋼鐵廠的模樣。全球粗鋼產量排名第35、大約和台灣中鋼差不多的南京鋼鐵集團，從2024年展開「元冶鋼鐵大模型」計畫，並與華為科技合作，研發了全球首創、涵蓋鋼鐵廠整個生產流程專用的AI模型。

華為科技元冶鋼鐵大模型專家程永福說明，「比如說一些通用的模型、NLP自然語言模型，或者視覺的模型，讓它在這個基礎之上結合鋼鐵工業本身的特點，然後最終打造的一個面向全域的，面向鋼鐵工業全域的一個模型集群。」

事實上，這個「大模型」是超過300個AI模型組合起來的模型集群，在高爐煉鐵的階段，由許多個檢測器偵測高爐內部溫度，以AI預測溫度變化，並檢查高爐運轉是否正常。

接著是鋼鐵軋製，也就是把鋼胚反覆壓成預定厚度的鋼板，這時候需要藉著AI來預測機器的軋製力量；鋼板成品還要經過AI協助的品質檢驗，確認符合預期的標準。而在整個過程中，如何讓能源消耗降到最低，更是鋼鐵業無法迴避的挑戰。

南京鋼鐵數位智慧化整合部門經理張建波說明，「我們這個圖像的採集、分析和識別都由AI來完成；信號數據的採集、信號的分析和最後結論的判斷，也由AI來完成。那麼這樣的話，我們的現場操作人員就可以直接讀取AI系統提供的數據檢測的結果，然後通過人機交互的方式，決定我現在需不需要調整、怎麼去調整，然後達到一個整個煉鋼最後交付的合格率的提升。」

其他國家鋼鐵廠的AI應用，有的偏重在以自動化機器人節約人力，有的把節能減碳作為焦點，有的則是以AI來解決經驗傳承的斷層危機。

而南京鋼鐵這個由數百個小模型組合起來的大模型集群，任務範圍涵蓋整個鋼鐵工廠生產線的流程。廠方指出，即使在重要的環節上能夠符合預期標準，但這樣的規模要交給AI來自主控制目前還無法辦到，因此現階段還是需要透過人機之間的協調，才能讓智慧化的鋼鐵工廠順利運轉。