衛福部統計處2020年國人10大死因有8項都與肥胖相關，像是癌症與心血管疾病、糖尿病等等。國衛院和醫療院所以及企業聯手，啟動「智慧預測系統建置」，在「國人疾病多重體學資料庫」導入「整合性智慧預測系統」，以數據分析來進行預測，並由預防端來降低疾病發生。
專科醫師診斷，看起來無明顯異常的這張心電圖，但由AI分析病人基因體代謝體以及臨床疾病資料，判斷出罹患心肌梗塞機率有6成6，果真經過進一步檢查，冠狀動脈已經有阻塞狀況。
這是國衛院、長庚醫院和宏碁三方聯手打造出的「肥胖智慧預測系統」，考量國人10大死因中8項與肥胖相關，希望透過建置國人健康資料庫，將醫療院所臨床收案導入產業大數據分析，達到預防醫學的效果。
國衛院副院長司徒惠康表示，「我們希望藉由對遺傳訊息流動的精準掌握，對肥胖這樣一個重要的代謝疾病，它的整個分子的致病機制以及後續，我們可以延伸的包括一個精準的診斷，精準的一個預測。」
國衛院指出，藉由建立疾病多體學資料庫，可以長期追蹤國人健康，進而開發與肥胖息息相關的「代謝疾病智慧預測系統」，降低多項代謝疾病對健康的影響。研究團隊在收案過程中，透過預測系統，也找出了原本不在高風險族群中的相對年輕病例。
心臟外科主治醫師葉集孝表示，「我們找到相當多完全正常的病人，他就是有冠狀動脈狹窄，心電圖檢查完全是正常的。我們曾經看過病人他是去年來開腳，那時候開刀前做心電圖是完全正常，今年就發現，原來他就是3條冠狀動脈阻塞，然後突然心肌梗塞就來醫院了。」
研究團隊利用AI大數據還發現一組生物標記與糖尿病腎病變有關，預測系統有7成5以上準確率，未來可望透過早期精準發現提早治療。
